Wes McKinney

Datenanalyse mit Python

Taschenbuchdpunkt.Verlag

€44,90
inkl. MwSt.

Kostenloser Versand

innerhalb Deutschlands · ohne Mindestbestellwert

Lieferzeit in der Regel 1–3 Werktage

Artikel zum Warenkorb hinzugefügt
  • 14 Tage Rückgabe nach Erhalt

Beschreibung

Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python- Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4- Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen- Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem KapitelErfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet »Datenanalyse mit Python« einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.

Buchdetails

Autor
Wes McKinney
Verlag
dpunkt.Verlag
Einband
Taschenbuch
ISBN
9783960092117
Seitenzahl
556
Erscheinungsdatum
02.03.2023
Sprache
Englisch
Maße
241 × 168 × 35 mm

Versand innerhalb Deutschlands ist immer kostenlos – ohne Mindestbestellwert, ab dem ersten Buch. Die Lieferzeit beträgt in der Regel 1–3 Werktage.

Für Lieferungen ins Ausland können zusätzliche Versandkosten anfallen.

Rückgaberecht: Du kannst deine Bestellung innerhalb von 14 Tagen nach Erhalt zurücksenden – einfach und unkompliziert.

Du kannst deine Bestellung innerhalb von 14 Tagen nach Erhalt zurücksenden. Bitte stelle sicher, dass die Ware unbenutzt und in der Originalverpackung ist.

Nutze für den Widerruf einfach unser Kontaktformular oder den „Vertrag widerrufen"-Button im Footer. Wir kümmern uns um alles Weitere.

Das könnte Ihnen auch gefallen

Alle ansehen