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Generative AI Design Patterns
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Generative AI enables powerful new capabilities, but they come with some serious limitations that you'll have to tackle to ship a reliable application or agent. Luckily, experts in the field have compiled a library of 32 tried-and-true design patterns to address the challenges you're likely to encounter when building applications using LLMs, such as hallucinations, nondeterministic responses, and knowledge cutoffs. This book codifies research and real-world experience into advice you can incorporate into your projects. Each pattern describes a problem, shows a proven way to solve it with a fully coded example, and discusses trade-offs. - Design around the limitations of LLMs - Ensure that generated content follows a specific style, tone, or format - Maximize creativity while balancing different types of risk - Build agents that plan, self-correct, take action, and collaborate with other agents - Compose patterns into agentic applications for a variety of use cases
Buchdetails
- Autor
- Lakshmanan, Valliappa & Hapke, Hannes
- Verlag
- O'Reilly Media
- ISBN
- 9798341622661
- Erscheinungsdatum
- 31.10.2025
- Seitenzahl
- 370
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- Maße
- 231 × 173 × 30 mm
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