Description
Befreien Sie sich aus dem Chaos der riesigen Arbeitsmappen, Tausenden von Formeln und hässlichen VBA-Hacks - Der US-Bestseller jetzt in deutscher Übersetzung: »Python für Excel« schlägt die dringend benötigte Brücke zwischen zwei Datenanalyse-Welten - Für fortgeschrittene Excel-Nutzer, die sich ihre Arbeit durch Python-Tools erleichtern wollen - Die Python-Grundlagen sowie die Tools numpy and pandas werden gut verständlich erklärt Nach wie vor ist Excel in der Geschäftswelt allgegenwärtig. Doch in den Feedback-Foren von Microsoft häufen sich die Anfragen, Python als Skriptsprache in Excel einzubinden. Was macht diese Kombination so attraktiv? Felix Zumstein - Schöpfer von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket für die Automatisierung von Excel mit Python - zeigt in diesem praktischen Leitfaden erfahrenen Excel-Benutzern, wie sich beide Welten effizient vereinen lassen. Excel hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die Automatisierungssprache VBA hat sich nicht parallel weiterentwickelt. Viele Excel-Poweruser nutzen daher bereits Python, um Routinearbeiten zu automatisieren. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Python ohne umfangreiche Programmierkenntnisse für Excel verwenden und mit modernen Tools wie Jupyter-NotDigitals und Visual Studio Code arbeiten. Sie erfahren beispielsweise, wie Sie mit pandas Daten erfassen, bereinigen und analysieren, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, mit xlwings interaktive Excel-Tools bauen oder VBA, Power Query und Power Pivot durch Python als Universalwerkzeug ersetzen.
| EAN: | 9783960091974 |
| Farbverschnitt: | Generell werden die Bücher ohne Farbverschnitt geliefert, auch wenn die Abbildungen einen Farbverschnitt zeigen. |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Produktform: | Kartoniert |
| Titel der Reihe: | Animals## |
| Autoren: | Zumstein, Felix |
| Übersetzung: | Langenau, Frank |
| Seitenzahl/Blattzahl: | 341 |
| Keyword: | VBA; Power Query; Power Pivot; Jupyter NotDigital; Visual Studio Code; pandas; Excel reports; xlwings; xltrail; Datenerfassung; Data Analysis; Data Science; Datenbanken; Microsoft; Programmierung; Tabellenkalkulation; Data Mining; automatisieren; Excel-2019; Office; Office-2019; Office-365; Microsoft-365 |
| Fachschema: | Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Excel~MS-Excel~Python (EDV)~Programmiersprachen |
| Fachkategorie: | Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Datenerfassung und -analyse |
| Thema: | Verstehen |
| Text Sprache: | ger |
| Originalsprache: | eng |
| Verlag: | Dpunkt.Verlag GmbH, O'Reilly |
| Länge: | 237 mm |
| Breite: | 171 mm |
| Höhe: | 22 mm |
| Gewicht: | 636 gr |
| Genre: | Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin |
| andere Sprache: | 9781492081005 |
| Herkunftsland: | DEUTSCHLAND (DE) |

