Generative Engine Optimization

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Description

Optimieren für die Suchsysteme von morgenWährend klassische SEO auf die Sichtbarkeit in Suchmaschinen wie Google abzielt, fokussiert GEO, Generative Engine Optimization, auf die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Systeme - etwa ChatGPT, Gemini, Perplexity oder andere Large Language Models. Diese generativen Engines analysieren, kombinieren und gewichten Inhalte völlig neu - und bestimmen zunehmend, welche Quellen in KI-Antworten sichtbar bleiben. Fünf erfahrene SEO-, Performance-Marketing- und Content-Marketing-Profis zeigen dir in diesem Buch, wie du deine Inhalte strategisch, technisch und redaktionell so gestaltest, dass sie von generativen Systemen bevorzugt ausgewählt werden. Hier erfährst du, wie GEO funktioniert, welche Tools und Kennzahlen relevant sind und wie du deine Content- und Marketingstrategien in der Ära der generativen KI erfolgreich weiterentwickelst.- Einführung in GEO: Grundlagen, Begriffe, technische Entwicklungen- GEO-Strategien entwickeln: von der Analyse bis zur Implementierung- Content für KI-Systeme optimieren - Texte, Strukturen, EinzigartigkeitAus dem Inhalt:- GEO verstehen: Grundlagen, Begriffe und Strukturen- KI-Systeme im Überblick - wie ChatGPT, Gemini & Co. Inhalte bewerten- GEO-Strategien entwickeln: von der Idee zur Umsetzung- Content für generative Systeme optimieren - Texte, Daten, Formate- Technische Anforderungen und Best Practices- Offpage-GEO: Autorität, Mentions und Sentiment gezielt aufbauen- Erfolgsmessung: KPIs, Monitoring und Reporting- Tools, die wirklich helfen - von SISTRIX bis Peec.AI- GEO in der Praxis: Fallstudien aus Unternehmen und Medien

Buchdetails

Autor
Andre Alpar, Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Franziska Schneider
Verlag
Rheinwerk Verlag GmbH
Einband
Gebunden
ISBN
9783367114269
Seitenzahl
334
Erscheinungsdatum
05.03.2026
Sprache
Deutsch
Maße
242 × 171 × 23 mm

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